文章来源：商界杂志
大数据竞争力
毫无疑问，大数据开启了一次重大的时代转型，已渗透到每一个行业和业务领域，深刻影响着人类生活的方方面面。它正从单一的技术服务层面逐渐转化到商业化应用层面——它可以帮助你洞察与触达消费者，可以优化你的生产流程，可以升级你的产品和商业模式，甚至可以告诉你如何获得最大的投资回报……
大数据正在重塑一切，但它提供的并非正确答案，而是参考答案;大数据也将改变世界，但前提是你需要找到正确的打开方式，重置想象力与竞争力。
如何成为一家数据驱动型公司
1.得到尽可能多的数据
数据驱动决策的第一步是，你要有数据。当前的数据收集和分析工具允许将任何东西变成数据，所以企业真的没有理由不收集和存储尽可能多的数据。
2.制定可衡量的目标
制定一些可衡量的目标,通过查看数据去发现哪些变量影响了业务的哪些环节。企业做的每件事都应该有一些可以去测量的成果，这些“目标”不仅仅适用于高层,也应该被用于单个项目和个人目标设定。
3.确保每个人都能使用数据
企业一旦收集并存储所有的数据,需要确保每个人都能使用，而不应该局限于数据科学家或IT部门，因此培训基层员工了解数据非常重要。
企业还需要一个“首席数据官”级别的人负责数据策略，这个人要带领公司推动数据驱动决策，并通过自上而下的命令和指导,来推动公司建立数据思维。
4.雇佣数据科学家
员工应该了解数据,但不能指望他们会掌握复杂的算法和数据挖掘技术，因此企业还应该雇佣一些数据专家。这些人非常了解数据科学、数据洞察、数据营销和策略，可以让企业知道如何更好地把基于数据的产品和服务转变成行之有效的商业模式。
5.挑选合适的数据分析工具
企业可以选择一款敏捷型的数据分析工具，基于这些工具再进行定制化开发，打造出最满足自己分析需求的数据平台。目前市面上的数据分析工具既有免费的，比如，可以用免费的流量监测网站，来判断企业
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